Почти всю ежедневную рутину директолога нейросети уже взяли на себя, и справляются с ней хорошо. Тексты и картинки для объявлений, сбор семантики, разбор статистики, чистка запросов и площадок — это сегодня делает ИИ, встроенный в сам Директ или подключённый к кабинету через API.
Человек при этом остаётся: он ставит задачу, решает, что считать результатом, и даёт последнее «да». Ниже расскажу, что ИИ уже делает внутри Директа, как его возможности расширяют внешние сервисы и как я сам работаю с нейросетями.
Что такое AI-директолог
Так называют ИИ, который берёт на себя работу специалиста по Директу. Сейчас это 3 вещи, которые дополняют друг друга:
- ИИ функционал внутри самого Директа. Автостратегии, нейрообъявления, генерация картинок — всё, что Яндекс встроил в рекламный кабинет.
- ИИ-помощник Яндекса. Чат в интерфейсе Директа, который отвечает на вопросы по статистике и запускает кампании.
- ИИ-агенты, подключённые через API. Сервисы, где нейросеть видит весь кабинет и работает с ним так же, как специалист.
Почему ИИ в Директе развивается так быстро
В 2026 году новые нейросети выходят каждые пару недель, и каждая следующая умнее предыдущей. Задачи, которые год назад требовали ручной работы специалиста, сегодня модель решает по одному вопросу.
Яндекс сам строит рекламу вокруг ИИ. С ноября 2025 года в Директе, Метрике и РСЯ появились ИИ-помощники, а новые нейрофункции выходят каждые несколько месяцев.
Растёт и число сервисов, которые соединяют Директ с нейросетями через API. В сентябре 2026 года Яндекс официально выпустил навыки, с которыми нейросети Codex и Claude Code управляют интернет-магазином на Яндекс KIT. ИИ-агенты, которые работают с рекламными сервисами напрямую, становятся нормой.
Что ИИ уже делает внутри Яндекс Директа
Большая часть ИИ в Директе работает незаметно, под капотом:
- Управляет показами. Автостратегия сама решает, кому, где и когда показать рекламу, чтобы получить больше заявок в рамках бюджета. В августе 2026 года из беты вышла стратегия «Максимум прибыли», которая учитывает маржу товаров. А «Адаптация бюджета» сама увеличивает бюджет следующей недели, если кампания может дать больше конверсий.
- Пишет объявления. По ссылке на сайт Директ сам делает до 25 нейрообъявлений. По данным Яндекса, кампании с ними получают в среднем на 17% больше конверсий.
- Подстраивает текст под человека. «Персонализация» переписывает объявление в момент показа под запрос, устройство и задачу человека. После обновления в апреле 2026 года прирост конверсионности от неё вырос с 5 до 12%.
- Рисует картинки и видео. ИИ-редактор создаёт изображения по описанию, меняет пропорции под разные места показа и оживляет картинку в 5-секундное видео.
- Делает страницы для рекламы. В лендингах Директа нейросеть подбирает структуру и картинки под бизнес. На июль 2026 года их создано больше 90 000.
- Понимает задачу словами. С 1 октября 2026 года в части кампаний ЕПК можно описать своими словами, какие запросы подходят, а какие нет, вместо длинных списков минус-фраз. По данным Яндекса, DNS с этой настройкой снизил ДРР на 42%.
Что умеет ИИ-помощник Яндекс Директа
ИИ-помощник — это чат прямо в кабинете Директа. В начале 2026 года им пользовались около 38 000 рекламодателей. Сейчас он умеет 2 вещи:
- Строить отчёты. Спрашиваете своими словами — помощник собирает отчёт в Мастере отчётов, присылает ссылку и коротко пересказывает цифры.
- Запускать кампании. В «Простом старте» он расспрашивает о бизнесе, пишет тексты, делает картинки и страницу для рекламы. Запуск занимает около 10 минут, с июля 2026 года — и на компьютере, и в приложении. По данным Яндекса, кампании, запущенные с помощником, получали на 30% больше конверсий.
Вот как это выглядит в живом кабинете. Я спросил помощника, какие кампании за последние 30 дней принесли больше всего конверсий и по какой цене. Он сам собрал отчёт в Мастере отчётов и пересказал главное: 6 кампаний с конверсиями, цену конверсии и расход по каждой.
Яндекс обещает, что дальше помощник научится давать советы по работающим кампаниям и сам менять их настройки. Пока помощник в бете, и такие задачи решают ИИ-агенты, подключённые через API.
Как расширить ИИ в Директе через API
Встроенный ИИ работает внутри своих инструментов: стратегия управляет показами, помощник отвечает по статистике. Чтобы нейросеть работала со всем кабинетом так, как специалист, её подключают через API Директа.
Через API доступно почти всё, что есть в интерфейсе: статистика, кампании, группы, объявления, ключевые и минус-фразы, площадки, корректировки и стратегии. ИИ-агент с таким доступом видит кабинет целиком и может не только советовать, но и вносить изменения.
ИИ-агент в ProAds: что он умеет
ProAds — мой сервис, который автоматически собирает статистику Директа и Метрики каждые 2 часа и показывает её в удобном виде в дашборде. В него также встроен ИИ-агент: ему можно задать вопрос о кабинете своими словами, как специалисту.
- Разбирает кабинет. Видит 30 разрезов статистики — от площадок и запросов до пола, возраста и устройств — и текущие настройки: стратегии, бюджеты, корректировки, минус-фразы. Отвечает на вопросы «куда уходит бюджет», «почему стало меньше заявок», «что отключить» и любые другие вопросы, которые обычно задают директологам.
- Вносит изменения. Запрещает площадки, добавляет минус-фразы, ставит корректировки, меняет бюджет и цель стратегии, включает и останавливает кампании. Изменение агент сначала показывает пользователю и внедряет только после его согласия. Применяется оно одной кнопкой, и его можно откатить.
- Собирает новые кампании. Расспрашивает о товаре, регионах, бюджете и цели и собирает ЕПК с группами, фразами и текстами: остаётся проверить в кабинете и запустить.
- Рисует картинки для объявлений. Сразу в 4 пропорциях под требования Директа и объясняет, почему выбрал такую композицию.
- Считает точно. Цифры агент берёт прямо из статистики, а значима ли разница между сегментами, проверяет программа. Под каждым советом видно, на чём он основан.
Вот разбор «куда уходит бюджет» по кабинету, который за 30 дней потратил около 780 000 ₽ и получил 604 конверсии. Агент нашёл 3 кампании, где конверсия обходится заметно дороже, чем в остальном кабинете, и подготовил их остановку. По кампаниям, где набралось всего по 2 конверсии, остановку предлагать не стал: на таком объёме решать рано.
На уточняющий вопрос агент показал цифры. Например, в одной из кампаний конверсия стоит 2 532 ₽ при целевой цене 2 100 ₽, а в остальном кабинете — 1 279 ₽. Всего по 3 кампаниям агент насчитал около 42 000 ₽ переплаты за месяц.
Остановка применяется одной кнопкой, и её можно откатить. Перед применением агент сверяет кабинет: если кто-то успел поменять настройки, он не перезапишет чужую правку. Разбор вместе с уточнением стоил 26 ₽.
Причину агент ищет не только в цифрах, но и в настройках. Когда в другом кабинете за неделю упали расход и показы, он сразу увидел, что из 8 кампаний показывается только 1, и нашёл в сетевых кампаниях корректировки, которые отключали показы на смартфонах.
Как я использую нейросети в работе
С начала 2026 года я работаю с нейросетью во всех проектах: с постоянными клиентами, с новыми и в каждом аудите. Она разбирает статистику, находит площадки и запросы без заявок, собирает минус-фразы, пишет тексты и рисует картинки.
Освободившееся время я трачу на то, что приносит клиенту деньги: стратегию, новые гипотезы, работу с сайтом и заявками. И да, в этих задачах мне тоже помогает нейронка. Но об этом как-нибудь в другой раз. 😉
Что специалист оставляет за собой
ИИ берёт на себя исполнение, а специалист задаёт направление. За мной остаются 3 вещи:
- Что считать результатом. Нейросеть и автостратегия добиваются той цели, которую им дали, поэтому выбрать правильную — заявку, звонок, оплату — задача человека. Например, в кейсе с медицинским оборудованием заявкой мы считали и письмо на почту: в B2B это такое же обращение, как звонок. Как проверить цели, разбирал в статье «Нет конверсий в Яндекс Директе: 12 шагов».
- Проверка выводов по статистике. Если разбираете выгрузку в обычном чате с нейросетью, сверьте период, цель и итоговый расход с Директом. В ProAds это делает сам сервис: цифры берутся из статистики, а под каждым советом видно, на чём он основан.
- Решение о деньгах. Агент предлагает, а решаю я: я знаю, какие кампании клиент держит ради продаж, а какие ради узнаваемости. И другие тонкости конкретного проекта.
Так заменит ли нейросеть директолога?
Рутину уже заменила, и это хорошая новость для бизнеса: специалист с ИИ успевает больше и находит то, на что раньше не хватало времени. С каждым полугодием нейросети становятся сильнее, а Яндекс и сторонние сервисы дают им всё больше доступа к рекламе.
Директолог при этом не исчезает: он ставит ИИ задачи и отвечает за результат.
Посмотреть, как ИИ-агент разбирает кабинет, можно в ProAds: подключите свой кабинет Директа и задайте агенту вопрос. А если хотите, чтобы я посмотрел вашу рекламу вместе с агентом, оставьте заявку на бесплатный аудит Яндекс Директа или закажите настройку и ведение Яндекс Директа.